La semaine passée pour le 85ème congrès de l’ACFAS, organisé par l’Université McGill, notre laboratoire a co-organisé avec le laboratoire Artic Ecology Lab de Kyle Eliott un colloque sur le suivi automatique du comportement animal : l’éthologie dans l’ère du « bigdata ».
Le colloque a été divisé en : traitement de photos, géolocalisation, patron d’activité et interaction animal-objet. L’utilisation des différentes technologies avec des espèces différentes rend des discussions intéressantes avec des conclusions similaires… Dans l’ère du « big data », nous avons accès à beaucoup d’informations, en temps réel et en continu. Ainsi, les questions sont : 1) Comment peut-on intégrer toutes ces informations provenant de différentes sources afin de mieux comprendre et mieux interpréter les résultats ? 2) Comment analyser les données ? Il était intéressant de constater que nous travaillons tous dans des domaines différents, mais que, finalement, nous avons les mêmes problèmes à la fin !
Panel de discussion « Le suivi automatique du comportement animal : l’éthologie dans l’ère du « big data ». Modérateur: Nicolas Devillers (AAC Lenoxville), Panel: Kyle Eliott, Mélanie Guigueno et Elsa Vasseur (McGill tous les 3), et Jean-Philippe Parent (AAC Vineland).
L'équipe de CowLife McGill: Véronique Boyer, Jessica St John, Paul Stecko, Liliana Fadul Pacheco et Elsa Vasseur
Jessica St John présentait:
Analyse de photos pour détecter l’apparition et suivre l’évolution du niveau de blessures corporelles chez la vache laitière.
Liliana Fadul Pacheco présentait:
Récupération et analyse de données massives en provenance des systèmes de traite informatisés (STI) pour le développement d’indicateurs de performance et de bien-être chez la vache laitière
Notre collègue de l'Université Laval Jean-Michel Beaudoin présentait aussi sur les animaux d'élevage:
L’utilisation d’accéléromètres pour automatiser l’analyse comportementale des porcs à l’engraissement
Paul Stecko présentait:
Suivre l’utilisation que la vache laitière fait de son espace à la stalle à l’aide de technologies de biotracking
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